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| 压测常用的性能指标
每秒处理事务（TPS，Transaction Per Second）每秒系统处理事务（通过、失败以及停止）的数量。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。
每秒查询率（QPS，Queries Per Second）一台服务器每秒能够响应的查询次数。通过它可以确定系统的最大吞吐能力。
并发用户数（Number of Concurrent Users）同一时间点请求服务器的用户数。
最佳并发用户数（The Optimum Number of Concurrent Users）随着并发量的增加，吞吐量（每秒处理事务）不再相应增加，并且响应时间继续增长。
事务平均响应时间（Average Transaction Response Time） 每一事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
最大响应时间（Max Response Time） 指用户发出请求或者指令到系统做出反应（响应）的最大时间。
最少响应时间（Mininum ResponseTime） 指用户发出请求或者指令到系统做出反应（响应）的最少时间。
90%响应时间（90% Response Time） 是指所有用户的响应时间进行排序，第90%的响应时间。
CPU（CentralProcessing Unit） 中央处理器，是计算机的重要设备之一。功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
CPU利用率（CPU Usage） CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，分别表示CPU处于用户态执行的时间，系统内核执行的时间，和空闲系统进程执行的时间。平时所说的CPU利用率是指：CPU执行非系统空闲进程的时间/CPU总的执行时间。
内存（Memory） 也被称为内存储器，其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。
内存使用率（Memory usage） 内存占用率指的是此进程所开销的内存。
磁盘IO（Disk input/ output） 磁盘的读写包速率。
网卡负载（Network Load） 网卡的进出带宽，包量。
测试工具资源占用消耗：
CPU ：
内存：
并发量：
apache-jmeter-5.4.1_src.zip
采样器： 录制请求，生成请求
断言
监听器可放在线程组内，也可放在外面
线程组： 线程数(多个)，循环次数
线程组：可以配置多个
支持master-slave模式
测试任务：可以配置多个不同的线程组
线程组： 可以配置不通线程数*循环次数， 测试不同的请求
请求： 配置断言和超时时间
ab： httpd-2.4.51.tar.bz2
它的扩展性比较低，用来测试post get接口请求非常便捷，但只能提供基本性能指标，没有图形化结果，无法监控
jemter/ab 多线程，阻塞IO
并发量可以通过线程数增加，线程之间隔离较好，但线程数过多，切换消耗会变大，效果变差
httperf-master.zip
撸代码
wrk： http测试，c/lua
少量线程： 异步IO，发包时阻塞，收包非阻塞
siege-master.zip 多线程，类似ab
模拟n个用户不停地访问某个URL的场景
http_load-09Mar2016.tar.gz
单进程复用, 最多3千连接
webbench： 多进程 fork出子进程进行测试
最多3万连接
vegeta-master.zip go
locust： python 协程 gevent
ostaw32-src-1404.zip
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