Linux网络之并发压力测试工具分析

压测常用的性能指标

  • 每秒处理事务（TPS，Transaction Per Second）每秒系统处理事务（通过、失败以及停止）的数量。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。
  • 每秒查询率（QPS，Queries Per Second）一台服务器每秒能够响应的查询次数。通过它可以确定系统的最大吞吐能力。
  • 并发用户数（Number of Concurrent Users）同一时间点请求服务器的用户数。
  • 最佳并发用户数（The Optimum Number of Concurrent Users）随着并发量的增加，吞吐量（每秒处理事务）不再相应增加，并且响应时间继续增长。
  • 事务平均响应时间（Average Transaction Response Time） 每一事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
  • 最大响应时间（Max Response Time） 指用户发出请求或者指令到系统做出反应（响应）的最大时间。
  • 最少响应时间（Mininum ResponseTime） 指用户发出请求或者指令到系统做出反应（响应）的最少时间。
  • 90%响应时间（90% Response Time） 是指所有用户的响应时间进行排序，第90%的响应时间。
  • CPU（CentralProcessing Unit） 中央处理器，是计算机的重要设备之一。功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
  • CPU利用率（CPU Usage） CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，分别表示CPU处于用户态执行的时间，系统内核执行的时间，和空闲系统进程执行的时间。平时所说的CPU利用率是指：CPU执行非系统空闲进程的时间
  • CPU总的执行时间。
  • 内存（Memory） 也被称为内存储器，其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。
  • 内存使用率（Memory usage） 内存占用率指的是此进程所开销的内存。
  • 磁盘IO（Disk input/ output） 磁盘的读写包速率。
  • 网卡负载（Network Load） 网卡的进出带宽，包量。

测试工具资源占用消耗：

  1. CPU ：
  2. 内存：
  3. 并发量：

各种压测工具

  1. apache-jmeter-5.4.1_src.zip

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    采样器： 录制请求，生成请求
    断言
    监听器可放在线程组内，也可放在外面
    线程组： 线程数(多个)，循环次数
    线程组：可以配置多个
    支持master-slave模式

    测试任务：可以配置多个不同的线程组
    	线程组： 可以配置不通线程数*循环次数， 测试不同的请求
    		请求： 配置断言和超时时间

  2. ab： httpd-2.4.51.tar.bz2

    1
    它的扩展性比较低，用来测试post get接口请求非常便捷，但只能提供基本性能指标，没有图形化结果，无法监控

  3. jemter/ab 多线程，阻塞IO

    1
    并发量可以通过线程数增加，线程之间隔离较好，但线程数过多，切换消耗会变大，效果变差

  4. httperf-master.zip

    1
    撸代码

  5. wrk： http测试，c/lua

    1
    少量线程： 异步IO，发包时阻塞，收包非阻塞。 这个工具代码相对比较清晰。

  6. siege-master.zip 多线程，类似ab

    1
    模拟n个用户不停地访问某个URL的场景

  7. http_load-09Mar2016.tar.gz

    1
    单进程复用, 最多3千连接

  8. webbench： 多进程 fork出子进程进行测试

    1
    最多3万连接

  9. vegeta-master.zip go

  10. locust： python 协程 gevent

  11. ostaw32-src-1404.zip